Оператор PIVOT

Давайте рассмотрим такую задачу.

Пример 1

Задачу можно решить стандартными средствами с использованием оператора CASE:

SELECT maker,
        SUM(CASE type WHEN 'pc' THEN 1 ELSE 0 END) PC
       ,SUM(CASE type WHEN 'laptop' THEN 1 ELSE 0 END) Laptop
       ,SUM(CASE type WHEN 'printer' THEN 1 ELSE 0 END) Printer
FROM Product
GROUP BY maker;

Теперь решение через PIVOT:

SELECT maker, -- столбец (столбцы), значения из которого формируют заголовки строк
       [pc], [laptop], [printer] -- значения из столбца, который указан в предложении type,
                                 -- формирующие заголовки столбцов
FROM Product -- здесь может быть подзапрос
PIVOT -- формирование пивот-таблицы
    (COUNT(model) -- агрегатная функция, формирующая содержимое сводной таблицы
     FOR type -- указывается столбец,
              -- уникальные значения в котором будут заголовками столбцов
     IN([pc], [laptop], [printer]) -- указываются конкретные значения в столбце type,
                                   -- которые следует использовать в качестве заголовков,
                                   -- т.к. нам могут потребоваться не все
    ) pvt ;-- алиас для сводной таблицы

Надеюсь, что комментарии к коду достаточно понятны для того, чтобы написать оператор PIVOT без шпаргалки. Давайте попробуем.

Пример 2

Задача элементарная и решается с помощью группировки:

SELECT screen, AVG(price) avg_
FROM Laptop
GROUP BY screen;

А вот как можно повернуть эту таблицу с помощью PIVOT:

SELECT [avg_],
       [11],[12],[14],[15]
FROM (SELECT 'average price' AS 'avg_', screen, price FROM Laptop) x
PIVOT
    (AVG(price)
     FOR screen
     IN([11],[12],[14],[15])
    ) pvt;

В отличие от сводных таблиц, в операторе PIVOT требуется явно перечислить столбцы для вывода. Это серьезное ограничение, т.к. для этого нужно знать характер данных, а значит и применять в приложениях этот оператор мы сможем, как правило, только к справочникам (вернее, к данным, которые берутся из справочников).

Если рассмотренных примеров покажется недостаточно, чтобы понять и использовать без затруднений этот оператор, я вернусь к нему, когда придумаю нетривиальные примеры, где использование оператора PIVOT позволяет существенно упростить код.

Я написал этот опус в помощь тем, кому оператор PIVOT интуитивно непонятен. Могу согласиться с тем, что в реляционном языке SQL он выглядит инородным телом. Собственно, иначе и быть не может ввиду того, что поворот (транспонирование) таблицы является не реляционной операцией, а операцией работы с многомерными структурами данных.